Temario completo

Automatización con IA

Automatiza tu marketing con Make, Zapier o n8n: flujos reales, costos reales, sin saber programar

30 lecciones · 5 módulos · termina con: Plan de automatización con IA

Módulo 1 · Semana 1: Mide antes de automatizar

Medirás tu tiempo real para elegir qué automatizar primero y entenderás cuánto cuesta la IA de verdad, sin estimaciones vagas.

Por qué automatizar: auditoría de tiempo — Registrar tareas repetitivas durante una semana, identificar la que más horas consume y decidir si conviene automatizarla.
Glosario en español simple: los 10 términos que necesitas — Definir flujo, disparador, paso, API, token, webhook, polling, self-hosted, VPS, rate limit y human in the loop con ejemplos de marketing.
Zapier, Make o n8n: el modelo de cobro que define tu factura — Comparar los tres modelos (por acción, por paso, por flujo completo) y calcular tu consumo mensual estimado con un ejemplo de 5 pasos y 900 pedidos.
Cuánto cuesta la IA de verdad: tokens, modelos y planes gratuitos — Cotizar el costo real de un resumen semanal y 200 variaciones de copy usando precios por millón de tokens y decidir entre plan gratuito o pago.
Elige tu plataforma y tu escenario de presupuesto — Usar un árbol de decisión basado en volumen de pasos y perfil técnico para elegir entre $0 (Sheets+Apps Script), $8-12 (n8n self-hosted) o $35-45 (Make Cloud).
Prepara tu entorno: cuentas, accesos y primera conexión — Crear una cuenta gratuita en la plataforma elegida, conectar Google Sheets y obtener una clave de API de IA gratuita o de bajo costo.

Módulo 2 · Semana 2: Tu primer flujo: reporte automático

Construirás el flujo de mayor retorno real: un reporte semanal desde Google Analytics, escrito por IA, que ahorra entre 3 y 4 horas por cliente al mes.

Habilita la API de Google Analytics 4 sin ser programador — Crear un proyecto en Google Cloud, activar la Analytics Data API y generar una cuenta de servicio con archivo de credenciales.
Disparador semanal y las 3 métricas que importan — Configurar un disparador por horario (lunes 8 AM) y pedir solo sesiones, usuarios y conversiones por canal, evitando el ruido de 15 métricas.
Escribe en Sheets actualizando la fila de la fecha, sin duplicar — Diseñar un paso que busque la fila correspondiente a la semana y la sobreescriba, para que un reintento no duplique tus datos.
Prompt estructurado: tu analista de marketing en 3 párrafos — Redactar un prompt que le pida a la IA exactamente: qué cambió, por qué y una sola acción recomendada, sin adjetivos entusiastas.
Entrega del reporte por email o Slack — Configurar el envío automático del resumen a un canal de Slack o a una lista de correo, con formato limpio y sin enredos.
Prueba, errores y rate limits: lo que pasa en producción — Ejecutar el flujo completo, leer los registros de error, ajustar reintentos y verificar cuántos créditos consumió realmente.

Módulo 3 · Semana 3: Mide tu consumo real y suma un segundo flujo

Medirás cuánto gasta tu flujo en créditos o ejecuciones, optimizarás los pasos caros y añadirás un flujo de enrutamiento de leads con impacto directo en ingresos.

Lee tu panel de consumo y proyecta el mes completo — Revisar las ejecuciones reales de la semana, multiplicar por 4 y comparar con los límites de tu plan; decidir si necesitas subir de nivel.
Webhook vs polling: deja de pagar por preguntar '¿hay algo nuevo?' — Reconocer cuándo un trigger usa polling y cambiarlo por un webhook siempre que la herramienta lo soporte, ahorrando hasta 8.640 verificaciones al mes.
Flujo de leads: captura, filtra, segmenta y avisa — Construir un flujo que reciba un formulario, asigne segmento según datos existentes (nuevo, recurrente, VIP) y envíe un correo distinto a cada uno.
Monitoreo de competencia baratísimo: solo las alertas que sirven — Configurar una consulta diaria a un servicio de datos de búsqueda, normalizar URLs para evitar falsos positivos y pedir a la IA que filtre solo los cambios accionables.
Optimiza tus flujos: pon los filtros al principio — Reubicar condiciones de descarte antes de cualquier acción que consuma créditos, bajando el gasto mensual un 30% sin cambiar el resultado.
Mide el ahorro real: de horas de trabajo a minutos de supervisión — Comparar el tiempo que dedicabas antes y ahora a reportar y enrutar leads, y calcular el retorno en horas mensuales liberadas.

Módulo 4 · Semana 4: Flujos de alto valor y el arte de no romper nada

Generarás variaciones de anuncios con revisión humana obligatoria, entenderás por qué publicar automáticamente en redes es la peor inversión y evitarás los errores más caros.

Generador de variaciones de anuncios con planilla y un clic — Armar una planilla de entrada con ángulo, público y oferta; llamar a la IA para que devuelva título, texto, descripción y CTA en columnas separadas; guardar en borrador.
Meta Ads API: qué puedes hacer sin que te bloqueen la cuenta — Verificar el nivel de acceso de tu app de Meta, entender la cuota de puntos y por qué solo puedes crear unos 10 anuncios antes de esperar, y configurar campañas en pausa por defecto.
Publicación automática en redes: el campo minado de 2026 — Evaluar las limitaciones reales de cada API social (costo en X, solo JPEG en Instagram, partner en LinkedIn, auditoría en TikTok) y decidir si usar un servicio unificado o programar a mano.
Diseña human-in-the-loop: de borrador a aprobado en un cambio de estado — Agregar una columna de estado (borrador, aprobado, rechazado) en Sheets y condicionar el siguiente paso solo a lo que tú marcas manualmente.
Ahorra hasta la mitad con caché y procesamiento por lotes — Identificar contexto repetido (guía de marca) para usar caché al 10% del costo y mandar trabajo nocturno por lotes para pagar la mitad en generación masiva.
Errores caros: por qué la mayoría subestima su consumo por 3 veces — Auditar tus flujos buscando filtros tarde, polling innecesario, filas duplicadas y dependencia de cuotas gratuitas que cambian, y corregirlos antes de escalar.

Módulo 5 · Semana final: Tu proyecto y plan de mantenimiento

Aplicarás todo el curso a un proceso real de tu negocio (o de una marca conocida) para entregar una automatización completa, con medición de consumo y plan de mejora.

Dónde estás ahora: revisión de tu plan de 30 días — Comparar tu auditoría de tiempo de la semana 1 con lo que ya tienes automatizado y elegir el proceso de mayor impacto que aún no has tocado.
Define el alcance y mapea disparadores, pasos y salidas — Elegir un proceso real (propio o de una marca como ejemplo), listar cada paso, los datos que entran y salen, y decidir dónde pondrás al humano para aprobar.
Construye tu flujo: del primer nodo al mensaje final — Montar en la plataforma disparador, acciones core, paso de IA, escritura segura en Sheets y entrega; probar con datos de mentira antes de conectar los reales.
Mide el consumo real durante una semana y ajusta el plan — Ejecutar el flujo en baja frecuencia, anotar los créditos o ejecuciones reales, y decidir si mantienes el plan actual o necesitas un margen de seguridad.
Optimiza según los datos y escala sin romper nada — Aplicar aprendizajes de filtros tempranos, webhooks, caché y batch a tu proyecto, y diseñar un disparador de alerta si el flujo deja de correr.
Lanzamiento, mantenimiento y próximos pasos — Poner el flujo en producción con monitoreo básico, documentar cómo actualizarlo cuando una API cambie y decidir cuál será tu siguiente automatización en 30 días.

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