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Temario completo
Grafos y sistemas complejos
Modela fenómenos culturales como redes: construye el grafo, interpreta las métricas y reconoce sus límites
Terminas con
Análisis de redes de un fenómeno cultural
Hecho con tu propio trabajo, con tu nombre. No un certificado: el documento que un cliente habría pagado.
Estos 5 módulos existen sueltos. Tu ruta toma los que tu puesto pide y deja el resto — por eso el orden de abajo es el del curso, no necesariamente el tuyo.
Módulo 1 · Del fenómeno al grafo: construye tu red con honestidad
Podrás decidir si tu pregunta cultural se puede grafificar, definir nodos y aristas con criterio empírico, y construir tu primera lista de relaciones.
1
Elige tu fenómeno y dime qué quieres entender
Al terminar podrás: Seleccionar un fenómeno cultural concreto y formular una pregunta que pueda reformularse como relación entre pares de entidades discretas.
2
Nodo, arista, frontera: las tres decisiones que definen todo
Al terminar podrás: Completar la declaración de grafo: qué es un nodo, cuándo existe una arista, cómo se observa, y dónde se traza la frontera.
3
Lo que no se puede grafificar (y por qué)
Al terminar podrás: Distinguir preguntas convertibles en grafo de preguntas que requieren otros métodos, identificando el error de categoría en cada caso.
4
La matriz de adyacencia: tu red en forma de tabla
Al terminar podrás: Escribir a mano la matriz de adyacencia de un subconjunto de tu red y entender por qué en la práctica trabajamos con listas de aristas.
5
Manos a los datos: construye tu primer CSV de aristas
Al terminar podrás: Crear un archivo aristas.csv con 20–40 relaciones reales de tu fenómeno, documentando la fuente de cada arista.
6
Primer vistazo en Gephi: lo que ves y lo que no ves
Al terminar podrás: Importar tu CSV a Gephi, aplicar un layout de fuerza, y escribir qué significa y qué NO significa la posición de los nodos.
Módulo 2 · Mide sin mentir: métricas, supuestos y malinterpretaciones
Podrás calcular métricas de centralidad y cohesión, explicar qué asume cada una sobre cómo circula algo por tu red, y detectar la malinterpretación más común.
7
Grado no es influencia (y MusicLab lo demostró)
Al terminar podrás: Calcular el grado en tu red e interpretarlo como volumen de actividad relacional directa, sin confundirlo con prestigio ni con calidad.
8
Intermediación: el puente que puede no estar usándose
Al terminar podrás: Identificar los nodos con mayor intermediación en tu red y escribir por qué la métrica mide posición geodésica, no transmisión efectiva.
9
Cercanía y eigenvector: cuándo usarlas y cuándo no
Al terminar podrás: Calcular cercanía y eigenvector en tu red, explicar sus supuestos de aplicación, y decidir cuál responde a tu pregunta cultural.
10
Densidad, componentes y clustering: la cohesión y sus trampas
Al terminar podrás: Calcular densidad, componentes y clustering en tu red, e interpretarlos evitando la comparación ingenua entre redes de distinto tamaño.
11
El reporte métrico mínimo: menos es más
Al terminar podrás: Producir un reporte de 8 indicadores sobre tu red con NetworkX o igraph, justificando por qué elegiste cada métrica y no otras.
12
Interpretación escrita: 'dado cómo construí esta red...'
Al terminar podrás: Redactar un párrafo de interpretación para grado, intermediación y clustering que condicione cada afirmación a las decisiones de construcción.
Módulo 3 · Estructura: comunidades, puentes y la dualidad de la afiliación
Podrás detectar comunidades con Leiden, evaluar si tu red tiene núcleo-periferia, identificar agujeros estructurales, y trabajar con redes bipartitas sin caer en sus trampas.
13
Comunidades con Leiden: una hipótesis, no un descubrimiento
Al terminar podrás: Ejecutar Leiden tres veces con semillas distintas, comparar las particiones, y nombrar cada comunidad estable con conocimiento de tu terreno.
14
El límite de resolución y otros peligros de la modularidad
Al terminar podrás: Explicar por qué la modularidad no detecta comunidades pequeñas en redes grandes y cómo afecta eso a la interpretación de tu partición.
15
Homofilia: ¿eligen parecerse o solo tienen eso disponible?
Al terminar podrás: Medir si en tu red los vínculos conectan a similares y distinguir conceptualmente homofilia de elección de homofilia inducida por la estructura de oportunidades.
16
Agujeros estructurales: el valor de tender puentes entre grupos
Al terminar podrás: Identificar en tu red un nodo candidato a broker entre comunidades y escribir qué evidencia extra-red haría falta para afirmar que ejerce corretaje.
17
Núcleo-periferia: la firma estructural de la consagración
Al terminar podrás: Evaluar si tu red se ajusta al modelo núcleo-periferia de Borgatti-Everett e interpretar qué mecanismo social (ventaja acumulativa, efecto Mateo) es plausible.
18
Redes bipartitas: proyección con los ojos abiertos
Al terminar podrás: Construir una red persona×evento de tu fenómeno, proyectarla con umbral, y comparar el clustering obtenido contra lo esperado por un modelo nulo bipartito.
Módulo 4 · Dinámica: difusión, umbrales y por qué lo viral no se predice desde el contenido
Podrás distinguir contagio simple de complejo, partir tu red en períodos, y correr modelos basados en agentes para entender emergencia y path dependence en cultura.
19
Mundo pequeño y escala libre: las topologías de referencia
Al terminar podrás: Explicar qué significan 'mundo pequeño' y 'cola pesada' en tu red, y por qué Broido y Clauset encontraron que las leyes de potencia estrictas son raras.
20
Umbrales: por qué distribuciones casi idénticas producen resultados opuestos
Al terminar podrás: Explicar el modelo de umbrales de Granovetter 1978 y formular una hipótesis sobre qué umbrales podrían operar en la adopción de una práctica de tu fenómeno.
21
Contagio complejo: cuando los lazos débiles no bastan
Al terminar podrás: Distinguir una práctica informacional de una práctica identitaria en tu fenómeno y argumentar cuál se difundiría por lazos débiles y cuál necesita redundancia.
22
El caso Christakis-Fowler: cuando 'contagio' es una palabra grande
Al terminar podrás: Explicar por qué las afirmaciones de contagio de obesidad y felicidad a tres grados fueron cuestionadas metodológicamente, y qué implica para tu propio análisis.
23
Redes temporales: tu grafo agregado miente sobre la difusión
Al terminar podrás: Partir tu lista de aristas en dos períodos, comparar densidad y componente gigante, y señalar un camino del agregado que nunca existió en el tiempo.
24
Modelos basados en agentes: Schelling y Axelrod en NetLogo
Al terminar podrás: Correr los modelos de segregación y diseminación cultural en NetLogo, variar un parámetro, y escribir qué demuestra el modelo (suficiencia) y qué no (explicación).
Módulo 5 · Límites: lo que estas herramientas no pueden hacer (y cómo saberlo)
Podrás auditar la homofilia-influencia, la falacia ecológica, el sesgo de frontera, los datos faltantes y el proxy digital en cualquier red publicada, incluida la tuya.
25
Homofilia vs. influencia: la confusión constitutiva
Al terminar podrás: Explicar por qué 'los conectados se parecen' admite tres explicaciones indistinguibles con datos observacionales, y decidir cuál reportar en tu red.
26
Falacia ecológica: la comunidad no es el individuo
Al terminar podrás: Identificar en tu análisis un posible salto de nivel (de comunidad a individuo o de red total a experiencia de un nodo) y corregir la redacción.
27
Frontera y datos faltantes: lo que amputaste de tu red
Al terminar podrás: Auditar la frontera de tu red, estimar qué porcentaje de relaciones quedó fuera, y desconfiar de la centralidad de los nodos de borde.
28
La plataforma no es la sociedad: el proxy digital bajo sospecha
Al terminar podrás: Explicar por qué una red de follows o likes mide conducta en esa plataforma bajo ese algoritmo, no la estructura social, y qué sesgos introduce tu fuente de datos.
29
Cuantificar la cultura: lo que la métrica descarta
Al terminar podrás: Escribir qué dimensión de tu fenómeno cultural no captura tu red y qué método interpretativo necesitarías para complementarla.
30
Crítica metodológica final: audita tu propia red con la tabla de límites
Al terminar podrás: Aplicar la tabla de límites del Bloque 5 a tu propio proyecto, redactar una autocrítica de una página, y decidir qué afirmaciones retiras o condicionas.