Temario completo

SEO + AEO

Aparece en Google y en las respuestas de la IA (ChatGPT, Perplexity): SEO y AEO con método y sin humo

30 lecciones · 5 módulos · termina con: Auditoría SEO + AEO

Módulo 1 · El tablero real: cómo funciona la búsqueda en 2026

Diagnosticarás dónde aparece tu sitio en Google, ChatGPT y Perplexity, separarás la evidencia real de los mitos y dejarás de invertir tiempo en tácticas que Google descartó.

Dónde se toman las decisiones de compra hoy — Identificar en qué superficies (Google clásico, AI Overviews, ChatGPT, Perplexity) aparece tu sitio o tu competencia para una consulta de tu negocio, y registrar el resultado en una planilla.
RAG y query fan-out: por qué Google y ChatGPT citan lo que citan — Explicar con tus palabras cómo un motor de respuesta recupera, lee y cita fuentes, y detectar al menos una consulta donde tu contenido responde al 'fan-out' pero no a la consulta original.
La guía oficial de Google que nadie leyó (mayo 2026) — Leer la guía 'Optimizing for generative AI features' de Google y listar qué tácticas declara textualmente que se pueden ignorar.
No toda cifra es verdad: niveles de evidencia P, V y X — Clasificar 5 afirmaciones sobre SEO o AEO que circulan en blogs y redes según su nivel de evidencia (Primaria, Vendor, No verificable) usando la documentación oficial y los papers del curso.
AI Overviews no son el enemigo: los números reales de tráfico — Interpretar datos de CTR con AI Overviews presentes (Seer, Ahrefs) y calcular, para una consulta de tu sitio, si la caída de clics es estructural o recuperable.
Lo que Google descartó: llms.txt, chunking y markup para IA — Auditar tu sitio o el de un competidor y detectar si está invirtiendo tiempo en alguna de las tácticas que Google declara innecesarias (llms.txt, chunking, reescritura 'para IA').

Módulo 2 · Los motores de respuesta y sus índices: abre todas las puertas

Abrirás tu sitio a todos los motores: verificarás Bing, configurarás IndexNow y controlarás con precisión el acceso de cada bot para aparecer en ChatGPT y Copilot.

Cada motor, su índice: ChatGPT no usa el índice de Google — Mapear los 4 motores principales (Google AI Mode, ChatGPT, Gemini, Perplexity) a su índice de recuperación real y deducir una consecuencia operativa para tu sitio.
Bing Webmaster Tools: la verificación que abre dos motores a la vez — Verificar tu sitio en Bing Webmaster Tools, enviar el sitemap y activar IndexNow en menos de 25 minutos.
IndexNow: indexar en minutos, no en semanas — Configurar IndexNow en tu sitio (plugin o manual) y confirmar que las URLs nuevas se indexan en Bing en menos de un día.
robots.txt bot por bot: a quién dejas pasar y a quién bloqueas — Auditar tu robots.txt y distinguir el bot de rastreo-entrenamiento (GPTBot) del bot de recuperación para respuestas (OAI-SearchBot), corrigiendo bloqueos que eliminan tu sitio de ChatGPT.
Gemini menciona pero no cita: el riesgo de ser nombrado sin enlace — Buscar tu marca en Gemini para 3 consultas de tu sector y distinguir entre menciones sin enlace y citaciones con enlace, registrando la diferencia en tu planilla de monitoreo.
Copilot: el 88% de sus citaciones son exclusivas de su plataforma — Verificar si tu sitio recibe tráfico desde Copilot en GA4 y comparar tu presencia en Copilot vs ChatGPT para las mismas 5 consultas.

Módulo 3 · Evidencia real de AEO: qué funciona, qué no y por qué

Reescribirás contenido con técnicas que realmente aumentan la visibilidad en IA, basadas en evidencia, y sabrás qué tácticas ignorar aunque todos las recomienden.

El paper de Princeton: +40% de visibilidad añadiendo citas y estadísticas — Aplicar las tres técnicas del paper de Princeton (estadísticas, citas textuales, fuentes enlazadas) a una sección de un artículo de tu sitio y medir si la visibilidad cambia en tu set de prompts.
C-SEO Bench: cuando todos optimizan, casi nada funciona — Explicar por qué el escenario multi-actor de C-SEO Bench reduce las ganancias de GEO y recalcular tu expectativa de visibilidad asumiendo que al menos 3 competidores aplican lo mismo que tú.
Correlación no es receta: las 3 señales que sí importan y las 2 que no — Leer las correlaciones de Ahrefs (menciones en YouTube, menciones de marca, backlinks, páginas del sitio) y decidir en qué dedicas tu hora semanal de autoridad según tu tipo de negocio.
Formato citable: las 7 prácticas que la evidencia sostiene — Reescribir un artículo o ficha aplicando el checklist de 7 prácticas (respuesta primero, una afirmación por encabezado, cifras con fuente y fecha, fuentes primarias enlazadas, autor con bio, experiencia de primera mano, tablas para datos comparables).
Contenido no-commodity: lo que Google premió en los core updates de 2026 — Identificar qué artículos o fichas de tu sitio son 'commodity' (intercambiables con los de cualquier competidor) y planear cómo añadir experiencia de primera mano a al menos uno de ellos.
llms.txt: caso cerrado con datos de 137.000 sitios — Decidir, con base en los datos de Ahrefs (97% de archivos con cero solicitudes) y la postura de Google, si necesitas o no un llms.txt para tu negocio.

Módulo 4 · SEO on-page y técnico: lo que decide si entras al conjunto de candidatos

Crearás páginas que Google indexa y los resúmenes de IA citan: dominarás la intención de búsqueda, datos estructurados y los arreglos técnicos que más impactan.

Intención de búsqueda: una consulta, un tipo de página — Clasificar 30 consultas de tu negocio en informacional, comercial, transaccional, navegacional o local usando solo la SERP de Google en incógnito, sin herramientas de pago.
Keyword research con IA: dos listas, no una — Crear un mapa de keywords que combine tus datos reales de Search Console (export 16 meses) con un set de 20 prompts largos de comprador, agrupados por intención y localizados al léxico de tu país.
Títulos que sobreviven a la reescritura de la IA — Escribir títulos HTML de 50-60 caracteres y H1 naturales para un artículo y una ficha de producto, usando las palabras exactas del comprador y sin relleno de keywords que ChatGPT va a reescribir igual.
Indexación: los 3 motivos reales por los que Google no indexa tus páginas — Auditar el informe de Páginas no indexadas de Search Console, diagnosticar la causa raíz de al menos 3 URLs y aplicar una solución (corregir noindex, canonical o mejorar contenido).
Core Web Vitals sin mitos: los umbrales no cambiaron en 2026 — Medir LCP, INP y CLS de tu sitio en campo (CrUX) por plantilla, no por URL, y priorizar 3 fixes con base en datos reales, no en el score de Lighthouse.
Schema sin dogmas: lo que Google exige y lo que solo recomienda — Implementar Product schema en una ficha con precio, stock y availability sincronizados con lo que muestra la página, y validarlo con la herramienta de Google.

Módulo 5 · E-commerce, medición y rutina semanal: el sistema completo

Mantendrás un sistema semanal de 6 horas para crear contenido que vende, medir tu presencia en IA sin pagar herramientas y hacer crecer tu visibilidad en e-commerce.

Nombrar con palabras de compra: el método Mercado Libre — Renombrar una categoría y 5 fichas de producto usando las palabras reales del comprador, extraídas del autocompletado de Mercado Libre y Amazon del país objetivo.
La categoría es más importante que la ficha para consultas sin marca — Reescribir una categoría de producto con 150-300 palabras útiles (criterios de elección reales, no relleno), enlaces a subcategorías y productos top, y breadcrumbs.
ChatGPT Shopping: las 3 puertas de entrada y la que ya tienes abierta — Determinar si tu tienda ya está en ChatGPT Shopping (vía Shopify, feed directo o web abierta) y decidir si necesitas un feed directo según si eres el vendedor principal de tu propia marca.
Medir sin pagar: los dos informes nuevos de 2026 que sí importan — Configurar el monitoreo semanal de Generative AI Performance en Search Console y AI Performance en Bing WMT, y registrar tus citaciones y grounding queries en una planilla.
Baseline manual de prompts: tu termómetro sin herramientas de pago — Crear un set de 20-40 prompts de comprador real, correrlos en ChatGPT, Gemini y Perplexity, y registrar si aparece tu marca, quién aparece en su lugar y qué fuentes se citan.
La rutina de 6 horas semanales que ejecuta todo el curso — Armar tu calendario semanal personalizado (lectura de datos, producción, e-commerce, autoridad, técnico) y comprometer el primer mes de ejecución con puntos de control semanales.

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